DataOps

DataOps Sr - Remoto 

Apta para pessoas com deficiência - PCD

Na PX.Center, estamos redefinindo os limites da inovação diária, criando soluções que atendem e superam as necessidades de motoristas, ajudantes e transportadores, simplificando a experiência na logística. 

Benefícios 
~ Contratação CLT atrativos e acima do mercado; 
~ Gostamos muito de aproveitar talento interno para novas oportunidades; 
~ Possibilidades futuras para São Paulo ou EUA; 
~ Premiações conforme meta e entrega semestral; 
~ Rotina híbrida na sede em Joinville – SC ou remota;
~ Vale Refeição/Alimentação de R$1.000,00 sem desconto em folha;  
~ Plano de saúde Unimed sem mensalidade e com coparticipação só quando usar;
~ Plano odontológico Uniodonto 100% gratuito para você;    
~ Gympass/Wellhub para cuidar do corpo e da mente;  
~ Ginástica Laboral para dar aquela alongada na rotina;  
~ Day off;    
~ Apoio Educação;   
~ Convênio com Farmácias Drogaria Catarinense, Preço Popular e Pró Fórmula Manipulação para desconto em folha; 
~ VT ou estacionamento em nosso espaço, como preferir.  
~ Parcerias com os Postos Mime, SESC, ACATE e Ajorpeme (descontos em cinema, cursos, restaurantes, escolas e mais);  
~ Nossa área Relax tem frutas, máquina de café, sinuca e ping pong para aquele momento de descompressão durante o dia.

Buscamos Talentos
~ Sólida experiência com Google Cloud Platform (GCP),  BigQuery, Cloud Run, Dataproc, Composer/Airflow, Pub/Sub 3 e Kubernetes (GKE); 
~ Vivência com Airflow, DBT e pipelines de dados escaláveis;
~ Conhecimento em monitoramento, observabilidade e troubleshooting de jobs e DAGs;
~ Prática com CI/CD, Git e automação de deploys (GitHub Actions, Cloud Build);
~ Domínio de Python (automação e jobs operacionais) e SQL (query tuning e análise de performance);
~ Compreensão de modelagem de dados, particionamento e otimização de custos no BigQuery;

 Diferencial
- Experiência com Terraform, FinOps e governança de custos em ambientes GCP.
- Conhecimento em ferramentas de Data Discovery, Spark e Iceberg em pipelines distribuídos. 

Desafios
~ Atuar em todas as etapas do processo analítico da exploração inicial dos dados até a implementação de modelos em produção;
~ Navegar pelo nosso data lakehouse (BigQuery) em parceria com engenheiros de dados, contribuindo para o enriquecimento da malha de dados;
~ Colaborar de forma próxima com PMs, designers e engenheiros para incorporar inteligência aos nossos produtos;
~ Garantir que os experimentos sejam reprodutíveis, bem documentados e versionados, promovendo boas práticas de dados;
~ Participar da definição de métricas e estratégias de avaliação dos modelos;
~ Promover uma cultura analítica.