Analista de Business Intelligence (BI) Sênior

Vaga afirmativa: Analista de Business Intelligence (BI) Sênior

Quem somos
Especialistas em aceleração digital e transformação de negócios. Combinamos estratégia, design e tecnologia para entregar soluções inovadoras e sustentáveis. Atuamos globalmente em diversos mercados, com foco na excelência da experiência do cliente.

Compromisso com diversidade e inclusão
Esta é uma vaga afirmativa voltada à promoção da equidade. Valorizamos a pluralidade de experiências e incentivamos fortemente a candidatura de pessoas negras, indígenas, mulheres, pessoas com deficiência, LGBTQIAPN+ e outros grupos minorizados.

Objetivo da vaga

Buscamos um(a) Analista Sênior de BI com sólida experiência em dados, modelagem e inteligência analítica, para atuar em projetos estratégicos voltados à geração de insights e automação de processos. A pessoa ideal terá domínio técnico em SQL, Python e Data Warehouse, além de visão de negócio e foco em usabilidade.

Responsabilidades

• Modelagem de repositórios de dados e construção de processos ETL (extração, transformação e carga)
• Criação e evolução de painéis e dashboards de Business Intelligence
• Coleta, limpeza e análise de dados para geração de insights estratégicos
• Desenvolvimento de aplicações de automação e inteligência artificial
• Aplicação de conceitos de UX e usabilidade em soluções de BI
• Atuação em ambientes ágeis (Scrum, Kanban, XP)

Requisitos Técnicos

• Formação superior completa em áreas relacionadas à tecnologia ou análise de dados
• Mínimo de 5 anos de experiência na área de Dados, BI ou Analytics
• Domínio de SQL (DDL e DML) e Python para manipulação e análise de dados
• Conhecimento em modelagem dimensional e arquitetura de Data Warehouse
• Vivência com plataformas de BI e integração de dados (bancos de dados, planilhas, APIs)
• Experiência em projetos de DW, BI e Machine Learning

Perfil Comportamental

• Visão analítica e foco em resultados
• Proatividade e autonomia na resolução de problemas
• Boa comunicação e habilidade para traduzir dados em valor de negócio
• Capacidade de trabalhar em equipe multidisciplinar e ambientes colaborativos

Local de trabalho

• Remoto, com possibilidade de reuniões presenciais conforme demanda do projeto