Analista de Dados Sênior

SOBRE A VAGA

Estamos em busca de uma pessoa Analista de Dados Sênior para atuar na construção de soluções analíticas e pipelines de dados em um ambiente moderno com foco em governança, performance e qualidade da informação. Você fará parte de um time multidisciplinar composto por negócios, engenharia e arquitetura, participando desde a modelagem dos dados até a entrega de insights acionáveis para apoiar decisões estratégicas.

Você será responsável por estruturar fluxos de dados, desenvolver modelos analíticos e garantir que as informações fluam entre diferentes sistemas de forma eficiente, segura e rastreável. Atuará na criação de dashboards, indicadores e análises avançadas, além de propor melhorias contínuas nos processos e ferramentas de dados.

Principais responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Python, SQL, PySpark e ferramentas do Microsoft Fabric;
• Realizar modelagem de dados (dimensional e relacional) garantindo padronização e escalabilidade;
• Estruturar e manter data lakes, data warehouses e camadas analíticas;
• Criar dashboards e indicadores com foco em tomada de decisão;
• Fazer análise exploratória, identificar padrões, inconsistências e oportunidades de melhoria;
• Garantir qualidade, integridade e governança dos dados;
• Atuar junto aos stakeholders para traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos;
• Documentar processos, arquitetura de dados e boas práticas;
• Contribuir em decisões técnicas de arquitetura e evolução das plataformas de dados.

Requisitos técnicos

• Experiência sólida com Python aplicado a engenharia/transformação de dados;
• Forte domínio em SQL (otimização de consultas, modelagem e manipulação de dados);
• Experiência com PySpark ou outro framework de processamento distribuído;
• Vivência com ferramentas de dados Microsoft (Fabric, Power BI, Azure Synapse ou relacionadas);
• Conhecimento de pipelines e orquestração de dados (Fabric, Data Factory, Airflow ou similares);
• Versionamento de código com Git;
• Experiência trabalhando com grandes volumes de dados e ambientes corporativos.

Diferenciais

• Certificações Microsoft relacionadas a dados (Fabric, Azure Data Engineer, Power BI, etc.);
• Experiência com cultura de dados e governança (DataOps, MDM, catálogo, linhagem de dados);
• Atuação com análise avançada, machine learning ou estatística aplicada;
• Vivência com sistemas fiscais/tributários ou dados financeiros;
• Inglês técnico para leitura de documentação.

Local

• Av. Brig. Faria Lima 4509 6º andar 04538-133 São Paulo SP

 Regime de trabalho

· Híbrido