Engenheiro de Dados

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados com forte capacidade de estruturar, organizar e disponibilizar dados para análises estratégicas.

O profissional será responsável por desenvolver e manter pipelines de dados robustos, altamente disponíveis e escaláveis, garantindo qualidade e governança em um ambiente voltado ao setor de seguros de automóveis.

Responsabilidades

• Desenvolver, otimizar e manter pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados (batch e streaming).
• Criar e gerenciar data lakes e data warehouses para suportar análises de negócio, tarifação, sinistralidade e performance de apólices.
• Integrar dados provenientes de múltiplas fontes (ERP, sistemas de vistoria, telemetria, CRM, parceiros e APIs externas).
• Estabelecer e garantir boas práticas de governança, qualidade, rastreabilidade e segurança dos dados.
• Colaborar com times de desenvolvimento de painéis de tomada de decisão;
• Implementar soluções de monitoramento, observabilidade e automação para assegurar performance e confiabilidade.

• SQL (avançado)
• ETL/ELT e ferramentas de orquestração (Airflow, Data Factory, Prefect, etc.)
• Modelagem de dados (Kimball, Data Vault, modelos analíticos)
• Python ou Scala para processamento de dados
• Conhecimentos em Serviços (Azure, AWS, Oracle ou  GCP)
• Ferramentas de streaming (Kafka, Event Hub, etc.)
• Git
• CI/CD
• Boas práticas de segurança e LGPD
• Data Lakehouse, Delta Lake, Iceberg ou similares

• Containers e orquestração: Docker, Kubernetes, AKS/EKS/GKE
• Big Data & Lakehouse: Apache Spark, Delta Lake, Iceberg, Hudi, Azure Data Factory
• Orquestração: Apache Airflow, Prefect, Dagster
• Mensageria e streaming: Apache Kafka, Redpanda
• Governança e catálogo de dados: Amundsen, DataHub, OpenMetadata
• Azure Synapse / Fabric
• Power BI para suporte ao time de análises