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Engenheiro de Dados

Loovi

Belo Horizonte - MG

1 posição

Não informado

Elegível para PCD

O processo seletivo será encerrado em 06/03/2026

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados com forte capacidade de estruturar, organizar e disponibilizar dados para análises estratégicas.

O profissional será responsável por desenvolver e manter pipelines de dados robustos, altamente disponíveis e escaláveis, garantindo qualidade e governança em um ambiente voltado ao setor de seguros de automóveis.

 

Responsabilidades

  • Desenvolver, otimizar e manter pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados (batch e streaming).
  • Criar e gerenciar data lakes e data warehouses para suportar análises de negócio, tarifação, sinistralidade e performance de apólices.
  • Integrar dados provenientes de múltiplas fontes (ERP, sistemas de vistoria, telemetria, CRM, parceiros e APIs externas).
  • Estabelecer e garantir boas práticas de governança, qualidade, rastreabilidade e segurança dos dados.
  • Colaborar com times de desenvolvimento de painéis de tomada de decisão;
  • Implementar soluções de monitoramento, observabilidade e automação para assegurar performance e confiabilidade.
Requisitos Técnicos 
  • SQL (avançado)
  • ETL/ELT e ferramentas de orquestração (Airflow, Data Factory, Prefect, etc.)
  • Modelagem de dados (Kimball, Data Vault, modelos analíticos)
  • Python ou Scala para processamento de dados
  • Conhecimentos em Serviços (Azure, AWS, Oracle ou  GCP)
  • Ferramentas de streaming (Kafka, Event Hub, etc.)
  • Git
  • CI/CD
  • Boas práticas de segurança e LGPD
  • Data Lakehouse, Delta Lake, Iceberg ou similares
Diferenciais 
  • Containers e orquestração: Docker, Kubernetes, AKS/EKS/GKE
  • Big Data & Lakehouse: Apache Spark, Delta Lake, Iceberg, Hudi, Azure Data Factory
  • Orquestração: Apache Airflow, Prefect, Dagster
  • Mensageria e streaming: Apache Kafka, Redpanda
  • Governança e catálogo de dados: Amundsen, DataHub, OpenMetadata
  • Azure Synapse / Fabric
  • Power BI para suporte ao time de análises

Requisitos

Escolaridade

  • Graduação

Habilidade Técnica

  • SQL - Avançado
  • Pyton - Intermediário
  • Azure - Intermediário
  • AWS - Intermediário

Benefícios

  • Vale alimentação
  • Vale refeição
  • Vale transporte
  • Psicologia Viva
  • Conexa Saúde
  • Convênio com SESC
  • 30% de desconto Seguro Carro
  • Brinde de Aniversário
  • Welhub

Como chegar

Rua Queluzita, 34, Dom Joaquim, Belo Horizonte - MG, Brasil, 31170-679