(SUBSTITUIR) Engenheiro(a) de Dados Sênior | Stack Microsoft Azure

Fraga Assessoria, é uma empresa especializada em Assessoria Coaching e Headhunter. Nosso objetivo é conectar os melhores profissionais às melhores oportunidades.

Estamos em busca de um(a) profissional que enxergue além da engenharia tradicional de dados alguém capaz de estruturar soluções robustas, sustentáveis e alinhadas às necessidades do negócio. Você fará parte de uma empresa que atua na interseção entre tecnologia, dados e estratégia, ajudando grandes players do agronegócio a transformarem informação em decisões mais inteligentes, eficientes e seguras.

Principais responsabilidades

• Projetar e implementar arquiteturas modernas de dados utilizando ecossistema Microsoft Azure
• Desenvolver pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados (batch e near real-time)
• Estruturar e sustentar processos ETL/ELT
• Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados
• Construir camadas analíticas para consumo em BI, analytics e iniciativas de IA
• Atuar em parceria com áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções técnicas eficientes
• Identificar oportunidades de melhoria contínua na arquitetura e nos fluxos de dados
• Apoiar a evolução da cultura orientada a dados dentro da empresa

Requisitos

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados
• Domínio avançado de SQL
• Experiência com Python ou Scala
• Conhecimento em modelagem de dados dimensional e analítica
• Vivência com pipelines de dados em cloud
• Experiência com orquestração de dados
• Capacidade de traduzir desafios de negócio em soluções técnicas
• Boa comunicação e facilidade para interação com áreas não técnicas

Stack principal (Microsoft Azure)

• Azure Data Lake (ADLS)
• Azure Data Factory
• Azure Synapse Pipelines
• Azure Synapse Analytics
• Azure SQL / SQL Server
• Integração com APIs e múltiplas fontes de dados

Diferenciais:

• Experiência com Databricks
• Conhecimento em arquitetura Lakehouse / Medallion (Bronze, Silver e Gold)
• Vivência com Power BI (modelagem e consumo)
• Experiência com grandes volumes de dados
• Conhecimento ou atuação prévia no agronegócio

O que oferecemos:

• Salário acordo com a experiência
• Vale Refeição Multibenefícios (R$29,05 dia útil)
• Vale Transporte
• Seguro de Vida
• Plano de Saúde Coparticipativo (50% mensalidade do colaborador)
• Plano Odontológico Coparticipativo (50% mensalidade do colaborador)
• Horário: Segunda a sexta, das 08h ÀS 17h
• Totalpass
• Day Off no Aniversário
• Short Friday
• Presencial em Londrina/PR
• Contratação PJ