Analista De Dados

Estamos em busca de um(a) Analista de Dados para atuar de forma estratégica na construção, análise e interpretação de dados, apoiando diretamente a tomada de decisão do negócio. A posição é essencial para transformar dados operacionais em insights acionáveis, garantindo confiabilidade, clareza e impacto real nas áreas de negócio.

PRINCIPAIS ATIVIDADES:

• Construir, evoluir e manter dashboards interativos orientados à tomada de decisão.
• Conectar, tratar e modelar dados provenientes de ERP, CRM, marketing, vendas, financeiro, APIs e bancos de dados.
• Definir, padronizar e documentar KPIs, métricas e indicadores estratégicos.
• Garantir qualidade, consistência e confiabilidade das informações apresentadas.
• Apoiar as áreas de negócio na interpretação de dados e geração de insights.
• Aplicar vibe coding para prototipação rápida de análises, consultas e visualizações.
• Explorar dados com foco em hipóteses de negócio, não apenas análises descritivas.
• Criar documentações simples e objetivas sobre métricas e dashboards.
• Trabalhar em ciclos rápidos de feedback, ajustando análises conforme as necessidades do negócio.
• Apoiar a equipe de desenvolvimento na modelagem de dados e estrutura analítica.

REQUISITOS DA VAGA:

• Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Looker Studio, Tableau ou similares).
• Domínio de SQL para extração, análise e modelagem de dados.
• Conhecimento em modelagem de dados (fato, dimensão, métricas).
• Experiência na criação de dashboards orientados a performance e negócio.
• Capacidade analítica para interpretar dados e gerar recomendações claras.
• Boa comunicação para traduzir dados técnicos em informações acessíveis.

DIFERENCIAIS:

• Experiência com Sienge (principal diferencial da vaga).
• Experiência com Construtor de Vendas (CVCRM).
• Vivência com dados de marketing, vendas ou CRM.
• Experiência com automação e pipelines de dados (ETL, n8n, scripts).
• Noções de Python ou JavaScript para análise ou automação.
• Experiência em ambientes de startups, growth ou times ágeis.
• Vivência com Supabase ou stacks modernas de dados.