ANALISTA DE DADOS - MELHORAMENTO GENÉTICO BOVINO (T.I.)

VAGA ABERTA – ANALISTA DE DADOS MELHORAMENTO GENÉTICO (T.I.)

Local: Uberaba – MG

Segmento: Pecuária | Bovino de Elite
Contrato: CLT
Horário: Segunda a sexta | 07:30 às 11:30 / 13:30 às 17:30
Plano de Carreira: Sim

Salário fixo: R$ 3.958,11

Benefícios:
• Alimentação/Refeição: R$ 675,00
• Plano de Saúde
• Plano Odontológico
• Seguro de Vida
• Vale Transporte
• Wellhub
• Convênios (Clubes e Farmácia)
• Auxílio especial

IMPORTANTE:

Buscamos por profissional com formação superior em áreas correlatas à Analista de Dados/Programação.

Analista de Dados/Programação:

Com mínimo de 2 anos de experiência comprovada em melhoramento genético bovino, análise de dados zootécnicos, avaliação de DEPs, genômica, cruzamentos estratégicos e suporte à tomada de decisão orientada por indicadores de performance reprodutiva e produtiva.

Formações técnicas ou graduação desejadas

O candidato poderá ter uma das seguintes formações: (Curso Técnico ou Graduação)

• Ciência de Dados 
• Sistemas de Informação 
• Análise e Desenvolvimento de Sistemas 
• Engenharia de Software 
• Ciência da Computação 
• Bioinformática 
• Curso Técnico na Área de Tecnologia da Informação com ênfase em melhoramento genético bovino

Diferencial importante:profissionais com formação híbrida entre dados + agro terão maior aderência à vaga.

Atividades principais:

- Análise de dados genéticos e zootécnicos
- Monitoramento de dados de rebanhos bovinos
- Geração de relatórios e dashboards
- Integração e análise de dados genômicos
- Apoio a programas de seleção genética

- Monitorar continuamente a qualidade dos dados de genealogia, analisando e acompanhando as pesagens, avaliações visuais, perímetro escrotal e caracteristicas reprodutivas.

- Apresentar dados técnicos, gerando dados de genealogia e desempenho zootécnico para avaliações genéticas.

- Receber e analisar a consistência de arquivos de genotipagem.

- Gerar dados genômicos para avaliações genéticas.

- Executar atividades afins.

Cursos complementares recomendados:

Área genética e pecuária:

• Melhoramento Genético Animal
• Genética Quantitativa Aplicada
• Avaliação Genômica Bovina
• Reprodução e Seleção de Bovinos de Elite
• Interpretação de DEPs e índices genéticos
• Programas de acasalamento dirigido
• Biotecnologias reprodutivas (IATF, FIV, TE)

Área de dados e tecnologia:

• Python para análise de dados
• R aplicado à genética animal
• SQL e banco de dados
• Power BI / Tableau
• Machine Learning aplicado ao agronegócio
• Estatística avançada e modelagem preditiva
• Automação de relatórios e dashboards
• Integração de dados zootécnicos e genômicos

Área de gestão e negócio:

• Gestão de projetos no agronegócio
• Indicadores de performance pecuária
• Gestão estratégica de rebanhos
• Business Intelligence aplicado ao agro

Diferenciais:
Experiência com análise de dados, rotinas administrativas, atenção a detalhes e trabalho em equipe.

Atividades principais:

• Análise de dados genéticos e zootécnicos

• Monitoramento de dados de rebanhos bovinos

• Geração de relatórios e dashboards

• Integração e análise de dados genômicos

• Apoio a programas de seleção genética

Coleta e organização de dados

1. Coletar dados zootécnicos (peso, idade, produção de leite, fertilidade).

2. Integrar dados de diferentes fontes (fazendas, laboratórios, sensores IoT).

3. Garantir a qualidade e consistência dos dados coletados.

4. Estruturar bancos de dados para armazenar informações genéticas.

Análise genética e estatística

1. Analisar dados genéticos (como marcadores SNP e pedigrees).

2. Aplicar modelos estatísticos para estimar valores genéticos (DEP/EBV).

3. Desenvolver algoritmos para seleção de animais superiores.

4. Avaliar herdabilidade de características produtivas.

5. Realizar análises preditivas para desempenho futuro dos animais.

Desenvolvimento e tecnologia

1. Criar dashboards interativos para acompanhamento dos rebanhos.

2. Desenvolver scripts (Python, R) para automação de análises.

3. Implementar pipelines de processamento de dados genômicos.

4. Trabalhar com machine learning para predição genética.

5. Integrar sistemas de gestão agropecuária com plataformas analíticas.

Tomada de decisão e estratégia

1. Apoiar decisões de cruzamento genético.

2. Identificar os melhores reprodutores e matrizes.

3. Gerar relatórios técnicos para veterinários e zootecnistas.

4. Monitorar indicadores de desempenho do rebanho.

Inovação e pesquisa

1. Participar de projetos de pesquisa em melhoramento genético.

2. Avaliar novas tecnologias (genômica, inteligência artificial aplicada ao agro).

Atividades principais:

• Análise de dados genéticos e zootécnicos

• Monitoramento de dados de rebanhos bovinos 

• Geração de relatórios e dashboards 

• Integração e análise de dados genômicos 

• Apoio a programas de seleção genética