ANALISTA DE DADOS II

Objetivo do Cargo

Atuar como interface entre Engenharia de Dados e áreas de negócio, sendo responsável por estruturar, organizar e disponibilizar dados confiáveis e padronizados, garantindo que os analistas das áreas tenham insumos de qualidade para realização de análises e tomada de decisão.

Responsabilidades

1. Atuar como elo entre Engenharia de Dados e áreas de negócio
2. Traduzir demandas das áreas em requisitos técnicos para estruturação dos dados
3. Garantir a qualidade, consistência e padronização das bases e indicadores
4. Estruturar e disponibilizar dados prontos para consumo pelas áreas (financeiro, operação, relacionamento, etc.)
5. Desenvolver e manter dashboards e relatórios padronizados
6. Documentar regras de negócio e definições de indicadores
7. Apoiar na construção e validação de pipelines de dados junto ao time de engenharia
8. Garantir governança dos dados (conceitos, padronização e uso correto)

Principais Atividades

1. Construção e manutenção de dashboards em Power BI
2. Manipulação, tratamento e organização de dados em Excel (avançado)
3. Extração de dados via SQL (ou ferramentas equivalentes)
4. Criação de relatórios estruturados para consumo das áreas
5. Validação e conferência de dados antes da disponibilização
6. Padronização de bases e indicadores entre diferentes áreas
7. Documentação de processos, métricas e fontes de dados
8. Apoio técnico aos analistas das áreas no entendimento das bases

Requisitos Técnicos

• Formação em: Estatística, Engenharia, TI, Economia, ou correlatas
• Conhecimento em:

§  Power BI

§  Excel avançado

§  SQL (intermediário desejável)

• Experiência com tratamento, limpeza e organização de dados
• Noções de modelagem de dados
• Experiência atuando em interface com áreas de negócio

Competências Comportamentais

1. Organização e atenção a detalhes (alta criticidade)
2. Rigor com qualidade e confiabilidade da informação
3. Comunicação clara com áreas técnicas e não técnicas
4. Pensamento estruturado
5. Capacidade de traduzir demandas de negócio em dados
6. Colaboração e postura de suporte às áreas

Modelo de Trabalho

• Híbrido

Diferenciais

• Experiência com governança de dados
• Vivência atuando junto a engenharia de dados
• Conhecimento em modelagem dimensional
• Experiência com padronização de indicadores corporativos