Senior Product Manager | Produto IA

O Kyte

A Kyte é uma plataforma multicanal criada para ajudar pequenas empresas a estruturar, digitalizar e escalar suas operações de forma simples e acessível, substituindo processos manuais por uma gestão mais inteligente. Hoje, contamos com mais de 25 mil clientes ativos, presença em 143 países e atuação no Brasil, Estados Unidos, México, América Latina e Sudeste Asiático. Seguimos expandindo e buscamos pessoas engajadas, mão na massa e apaixonadas por construir soluções com impacto real.

A Kyte

A Kyte nasceu em Florianópolis e hoje opera com um time remoto distribuído pelo Brasil. Nossa ambição é ampliar nossa atuação global, gerando valor real para pequenos negócios. Temos orgulho do impacto que construímos diariamente e dos relatos de empreendedores que conseguiram organizar seus negócios com o apoio da Kyte.

Somos orientados à melhoria contínua, com autonomia, agilidade, comunicação pragmática, respeito e transparência. Nosso código de cultura completo está disponível neste link.

O Produto

O Kyte AI saiu do papel: construímos a primeira versão e iniciamos o primeiro piloto. O produto já está nas mãos de clientes reais, mas ainda com poucos dados e processos em formação. Há espaço para construir, influenciar decisões e testar rápido enquanto ampliamos a base de pilotos.

Operamos em modelo B2B2C: o lojista é o cliente direto, mas a experiência do comprador também é determinante. Equilibrar esses dois perfis faz parte do desafio central.

Seu papel no time

Sua missão será mergulhar nas necessidades de lojistas e compradores, direcionar a squad para o que mais importa e fechar o loop de aprendizado a cada ciclo de entrega em um ambiente AI-First.

Na prática, isso significa definir o que vale resolver e por quê; reduzir incertezas via discovery, prototipagem rápida ou lançamento com medição; e alimentar o contexto do produto e do time com resultados, impactos e aprendizados.

Isso vai além do backlog: esperamos alguém que use IA para descobrir, esclarecer, construir, testar e iterar junto com a squad.

Você reportará à Head de Produto e terá autonomia para definir e executar as prioridades da squad. As decisões são colaborativas, mas o ownership é claro: você será responsável pelo que sua squad entrega e pelos resultados gerados.

Na prática

• Discovery: levantar hipóteses, conduzir pesquisas, analisar dados, participar de entrevistas com usuários e definir critérios claros de sucesso.
• Delivery: priorizar iniciativas com foco em impacto e valor, organizar o time em torno de objetivos e garantir consistência, qualidade e clareza nas entregas.
• Lançamento: apoiar a estratégia de go-to-market, acompanhar feedbacks e comportamento dos usuários, analisar resultados e alimentar as próximas decisões.

O que não pode faltar

Soft skills

• Autonomia e maturidade sênior para decidir com segurança em contextos em construção, sem depender de excesso de estrutura ou validação constante.
• Adaptabilidade para experimentar rápido, ajustar rota e evoluir sem apego a soluções anteriores.
• Pensamento estruturado para organizar informações, criar clareza antes da execução e manter uma fonte confiável de contexto.
• Perfil hands-on para executar, testar, construir e iterar junto ao time.
• Uso cotidiano de IA no trabalho, explorando ferramentas, testando limites e acompanhando o que muda na prática.

Hard skills

• Discovery: conduzir pesquisas qualitativas e quantitativas, entrevistar usuários e sintetizar insights com base em evidências reais.
• Priorização: ordenar o que importa com base em resultados de negócio e outcomes do cliente, refinando o backlog com clareza e critério.
• Métricas e critérios de sucesso: definir o que significa “funcionou” antes de executar e acompanhar resultados após o lançamento.
• Comunicação escrita: documentar decisões, alinhar contexto e manter o time orientado com clareza, especialmente em ambiente remoto.
• Análise de dados e comportamento de usuário: extrair sinais relevantes de dados quantitativos e qualitativos para embasar decisões.
• Uso prático e prototipagem com IA: experiência real com IA generativa para construir soluções, fluxos e protótipos funcionais com agilidade.
• Entendimento de LLMs e agentes: conhecimento funcional sobre modelos de linguagem, arquitetura de agentes, memória e engenharia de contexto.

Seria legal você ter

Experiência com produtos B2B SaaS para pequenos negócios ou lojistas; familiaridade com behavior analytics; vivência com e-commerce, softwares de gestão ou PDV; experiência levando um SaaS da concepção ao product-market fit; visão ampla para conectar estratégia, operação, experiência do usuário e impacto real; curiosidade, aprendizado contínuo e entusiasmo por IA