Engenheiro de Dados II

Descrição:

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para reforçar nosso time de Tecnologia e Dados. Essa pessoa terá protagonismo na construção, evolução e sustentação de soluções de dados robustas, atuando de ponta a ponta da ingestão ao consumo e colaborando ativamente com engenheiros, analistas e cientistas de dados para gerar impacto real no negócio.

Responsabilidades:

• Desenvolver e manter pipelines de dados complexos (ETL/ELT), garantindo performance, rastreabilidade e confiabilidade.
• Projetar e implementar arquiteturas de ingestão e transformação de dados em data lakes e data warehouses.
• Escrever consultas SQL otimizadas e rotinas em Python ou PySpark para tratamento e disponibilização de dados.
• Atuar na modelagem de dados, definição de camadas (raw, trusted, refined) e organização de ambientes analíticos.
• Liderar iniciativas de qualidade de dados: monitoramento, validação de integridade, identificação e resolução de inconsistências.
• Documentar arquiteturas, processos, fluxos e fontes de dados com clareza e rigor técnico.
• Apoiar e orientar perfis júnior do time, compartilhando conhecimento de forma proativa.
• Colaborar com áreas de negócio para entender demandas e traduzir requisitos em soluções técnicas.

Requisitos:

• Sólida experiência com SQL (consultas complexas, otimização de queries, modelagem relacional).
• Proficiência em Python para engenharia de dados, Pandas, PySpark ou equivalentes.
• Experiência com plataformas de cloud (Azure, AWS ou GCP) e boas práticas de armazenamento e processamento em escala.
• Experiência com processos de ETL/ELT e orquestração de pipelines.
• Domínio de Git e práticas de versionamento de código.

Diferenciais:

• Inglês técnico ou conversacional para leitura de documentações, comunicação com times e parceiros internacionais.
• Experiência com Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e/ou Databricks ferramentas do nosso stack atual.
• Familiaridade com ferramentas de visualização como Power BI.
• Conhecimento em práticas de DataOps, testes de dados ou frameworks de qualidade

Soft Skill:

• Autonomia para conduzir entregas com independência, sem depender de direcionamento constante.
• Pensamento analítico e estruturado para diagnosticar problemas complexos e propor soluções eficientes, mesmo sob pressão ou com informações incompletas.
• Comunicação clara tanto para interlocutores técnicos quanto para áreas de negócio.
• Maturidade para receber e dar feedbacks, lidar com divergências técnicas e manter o relacionamento saudável com o time.
• Espírito colaborativo: compartilha conhecimento, apoia colegas e entende que o resultado do time supera o individual.
• Disposição genuína para aprendizado contínuo em um ambiente de constante evolução tecnológica.