Desenvolvedor Full Stack

Estamos em busca de um desenvolvedor Full Stack para integrar nossa equipe. O profissional será responsável por desenvolver e manter aplicações web, atuando tanto no frontend quanto no backend.

• Cursando ou com graduação concluída em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas;
• Disponibilidade para trabalhar em jornada de 8 horas diárias, das 9h às 18h, de segunda a sexta-feira.
• Conhecimentos avançados em desenvolvimento web (Front-end e Back-end);
• Sólido conhecimento em React com TypeScript — sabe lidar com contextos, hooks customizados e otimização de re-renders;
• Experiência com Node.js/Express em aplicações reais;
• Experiência com SQL intermediário a avançado;
• Compreensão do modelo de cache (Redis) e sabe quando usar e quando não usar.

Frontend

• React 18 + TypeScript + Vite
• Tailwind CSS 3 + shadcn/ui (componentes Radix UI)
• React Router v6, TanStack Query v5, React Hook Form + Zod
• Framer Motion, Recharts / Plotly

Backend

• Node.js 20 + Express
• PostgreSQL com pg (connection pool, migrations manuais)
• Redis com ioredis (cache-aside pattern)
• JWT para autenticação, Helmet + rate limiting para segurança

ETL / Dados

• Apache Airflow (DAGs em Python)
• MySQL2 

Infra

• Railway.app (deploy, envs, PostgreSQL e Redis gerenciados)
• GitHub Actions (CI/CD com detecção de mudanças por path)
• Docker (via RAILPACK builder no Railway)

• Perfil proativo e orientado para resultados;
• Pensamento analítico e atenção aos detalhes;
• Senso de responsabilidade e capacidade de planejamento;
• Organização e comprometimento com o cumprimento dos prazos estabelecidos.

• Desenvolver e manter features no frontend React (TypeScript, Tailwind, shadcn/ui);
• Construir e evoluir endpoints no backend Node.js/Express conectados ao PostgreSQL;
• Colaborar na modelagem de dados: migrations SQL, views materializadas, queries otimizadas;
• Integrar APIs externas;
• Criar e manter DAGs no Apache Airflow para sincronização e transformação de dados;
• Implementar e evoluir o sistema de cache Redis (estratégia cache-aside, TTLs, invalidação);
• Contribuir para a qualidade e manutenabilidade do código.

• Experiência com Apache Airflow;
• Conhecimento de Python para escrever DAGs;
• Familiaridade com PostgreSQL avançado.