A Cyber Solutions é uma empresa de tecnologia apaixonada por inovação e transformação digital. Atuamos como Fábrica de Software e Body Shop de profissionais de TI, oferecendo soluções inteligentes e personalizadas para Varejo, Indústria e Seguros. Fundada em 1999, crescemos unindo criatividade e engenharia para desenvolver soluções tecnológicas que fazem a diferença. Nossa missão é transformar vidas com transparência, entusiasmo e vontade incessante de evoluir.

Nossa cultura e valores
Acreditamos que as pessoas são nosso maior ativo e trabalhamos guiados por: Deus (ética, amor e propósito); Pessoas (respeito, empatia e colaboração); Ação (determinação para gerar impacto); Excelência (qualidade e dedicação); Evolução (aprendizado e inovação constantes); Resultado (entrega de soluções que transformam).

Estamos crescendo! Buscamos Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em Dados Digitais e Tagueamento, responsável pela construção, evolução e sustentação da arquitetura de dados digitais. Forte atuação com GCP, BigQuery, Dataform e dados do GA4, garantindo qualidade, escalabilidade, governança e disponibilidade das informações para negócio, analytics e produtos digitais. Perfil consultivo, com capacidade de liderar discussões técnicas, propor melhorias arquiteturais e ser referência para o time.

Principais Responsabilidades

1. Arquitetura e Engenharia de Dados (40%): Projetar/evoluir arquiteturas escaláveis em GCP; construir pipelines robustos de ingestão, transformação e disponibilização; implementar Medallion (Bronze, Silver e Gold); garantir governança e qualidade; otimizar performance e custos no BigQuery; avaliar melhorias arquiteturais. Conhecimentos: GCP, BigQuery, Dataform, Data Lake/Data Warehouse, Modelagem de Dados, Medallion, ETL/ELT e Git.

2. Dados Digitais, Analytics e Tagueamento (25%): Trabalhar com dados exportados do GA4; validar eventos, parâmetros e qualidade da coleta digital; troubleshooting de tagueamento; interpretar/manipular estruturas complexas de eventos no BigQuery; garantir consistência da captura ao consumo. Conhecimentos: GA4, GA4→BigQuery, event_params, UNNEST, nested fields, Tagueamento Digital, Data Layer, Google Tag Manager (diferencial importante), debug e validação de eventos.

3. Automação e Eficiência Operacional (20%): Automatizar processos de Engenharia de Dados; desenvolver ferramentas internas para produtividade; criar monitoramentos e validações automáticas de qualidade; implementar boas práticas modernas de Data Engineering. Conhecimentos: Python avançado, automação, scripts, frameworks de qualidade, monitoramento de pipelines e CI/CD para dados (diferencial).

4. Governança e Documentação (10%): Definir padrões de nomenclatura e taxonomia; manter documentação técnica; garantir rastreabilidade e entendimento das pipelines; disseminar boas práticas. Conhecimentos: Data Governance, Data Catalog, documentação técnica, Data Lineage e qualidade de dados.

5. Consultoria Técnica e Suporte Especializado (5%): Ser referência técnica para Produto, BI e Martech; participar de cerimônias ágeis garantindo requisitos de dados; apoiar decisões técnicas do ecossistema de dados digitais. Conhecimentos: comunicação com negócio, levantamento de requisitos, metodologias ágeis e atuação consultiva.

Requisitos Obrigatórios

Técnicos: experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior; GCP; domínio de BigQuery; Dataform; SQL avançado; Python; construção de pipelines; arquitetura Medallion; dados digitais e GA4; troubleshooting e validação de tagueamento; governança e qualidade de dados.

Comportamentais: perfil analítico; forte resolução de problemas; boa comunicação com áreas técnicas e de negócio; proatividade; autonomia; perfil colaborativo e consultivo.

Diferenciais: Martech e Digital Analytics; Google Tag Manager (GTM); DataOps; observabilidade de dados; experiência em seguradoras, bancos ou empresas de grande porte; certificações Google Cloud; vivência em squads ágeis.