Responsabilidades

• Construir e manter pipelines de ETL/ELT e a modelagem analítica que serve BI e os agentes de IA
• Evoluir e operar os produtos de IA em produção (assistentes conversacionais, RAG sobre documentação, agentes que respondem sobre dados)
• Cuidar da qualidade e performance do Postgres: modelagem, índices, queries pesadas, manutenção
• Desenhar e rodar avaliação dos agentes (eval, observabilidade de LLM, controle de custo e latência)
• Subir e manter as aplicações em VMs/containers, junto com monitoramento e alertas

Requisitos técnicos na parte de Dados

• SQL avançado
• Postgres, incluindo noções de DBA
• Pentaho (PDI)
• Modelagem e transformação com dbt
• Domínio dos conceitos de ETL vs. ELT e de quando usar cada um

Requisitos técnicos desenvolvimento da IA

• Linguagem Python
• LangChain e LangGraph
• LLMs
• RAG
• pgvector (ou equivalente)
• Azure AI Foundry
• Modelos locais / self-hosted (por exemplo Qwen, BGE-M3)
• Ter colocado produto de IA em produção e mantido

Requisitos técnicos - Infra

• Linux
• Docker e docker compose
• Administração básica de VM, deploy, proxy reverso, certificados