Sobre nós: 

A Bwtech é uma empresa de tecnologia focada na transformação digital do mercado de Telecomunicações. Estamos há mais de 15 anos oferecendo uma completa gama de soluções inovadoras capazes de viabilizar, para nossos clientes, a revolução tecnológica do mercado de Telecom. Possuímos forte presença internacional. Nosso produto é responsável pelo monitoramento, gestão e otimização das redes das principais operadoras de telefonia móvel do Brasil e do mundo. Temos projetos na África, Ásia, Europa, América Latina, Estados Unidos e Oriente Médio. Somos Globais.

Estamos em constante evolução. Aqui na Bwtech, somos apaixonados pelo que fazemos. Nossos bwtechers são desafiados constantemente e nossas conquistas são diárias!

O que você vai fazer:

• Desenvolver e manter aplicações, serviços e componentes baseados em Machine Learning;
• Participar do desenvolvimento de soluções de Machine Learning fim a fim, desde o processamento dos dados até a disponibilização dos resultados para outros sistemas;
• Desenvolver e manter APIs utilizadas para processamento, treinamento, inferência e integração de modelos de Machine Learning;
• Desenvolver e manter pipelines de dados e Machine Learning;
• Implementar testes unitários e de integração para garantir qualidade e confiabilidade das soluções;
• Investigar, diagnosticar e corrigir problemas em aplicações, APIs, pipelines e processos de Machine Learning;
• Colaborar na implementação de mecanismos de logging, monitoramento e observabilidade das aplicações;
• Integrar modelos e componentes de Inteligência Artificial aos produtos da empresa;
• Participar do desenvolvimento de soluções envolvendo Machine Learning tradicional e Inteligência Artificial Generativa;
• Colaborar com Cientistas de Dados e outros Engenheiros na transformação de experimentos e modelos em soluções robustas e utilizáveis em produção;

Buscamos alguém que tenha:

Domínio de Python e Desenvolvimento: Forte capacidade de estruturar, otimizar e manter aplicações complexas orientadas a objetos, módulos reutilizáveis e tratamento robusto de exceções.

Boas Práticas e Qualidade de Código: Aplicação consistente de clean code, padrões de projeto (design patterns), controle de versão avançado com Git (estruturação de branches, code review) e escrita regular de testes unitários e de integração.

SQL e Engenharia de Dados: Ampla experiência em manipulação, extração e transformação de dados de grandes volumes em bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL) e/ou NoSQL (MongoDB, DynamoDB).

Machine Learning End-to-End: Experiência sólida em todo o ciclo de vida de ML (englobando engenharia de recursos, seleção de modelos, tuning de hiperparâmetros, validação, métricas de avaliação e inferência em produção).

APIs e Microsserviços: Experiência no desenvolvimento, versionamento e consumo de APIs RESTful para servir modelos de ML (FastAPI, Flask ou similares).

Containerização e Nuvem: Prática na criação e implantação de containers utilizando Docker e familiaridade com ambientes e serviços de nuvem (AWS, GCP ou Azure).

Orquestração e MLOps: Experiência em orquestração de rotinas e pipelines de dados/modelos (Apache Airflow, Prefect ou similares) e conceitos práticos de MLOps (monitoramento, data drift, observabilidade e CI/CD).

Leitura e Refatoração de Código: Elevada capacidade de compreender, debugar, otimizar e refatorar ecossistemas de código legados ou de alta complexidade.

Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Matemática Computacional ou áreas correlatas.

Experiência: Experiência profissional sólida e comprovada atuando como Cientista de Dados.

Será um diferencial caso você tenha:

Experiência prática na construção e implantação de soluções de IA Generativa, incluindo LLMs, frameworks de orquestração (LangChain, LlamaIndex), geração de embeddings, bancos de dados vetoriais (Pinecone, Chroma, Qdrant) e arquiteturas RAG.

Domínio avançado de ecossistemas Linux, shell scripting e automações de infraestrutura.

Conhecimento em arquitetura de software para microsserviços e sistemas distribuídos de alta escala.

Vivência na implementação de arquiteturas de Feature Stores e gerenciamento centralizado de dados para ML.

Benefícios de ser um bwtecher:

• Vale refeição Ifood Benefícios no valor de R$ 42,00 por dia;
• Auxílio banda larga no valor de R$ 50,00 mensais;
• Vale cultura no valor de R$ 50,00 (para cinema, livros, teatro etc.);
• Modelo híbrido (2 dias presenciais e 3 de home office);
• Incentivo à cursos e certificações no valor de R$100,00 por mês — porque aqui a evolução é constante;
• Day-off no seu aniversário;
• WellHub (antigo GymPass) para cuidar da sua saúde;
• Plano de saúde e odontológico Unimed;
• Frutas à vontade no escritório;
• No dress code — seja você mesmo(a)!

E claro, tudo isso em um ambiente leve e colaborativo, com sala de descompressão, ping pong, sinuca, jogos e café quentinho pra acompanhar boas conversas ☕