Na Vício de uma Estudante, dados já fazem parte das nossas decisões. Agora, queremos dar um próximo passo: construir a fundação de dados que vai sustentar o nosso crescimento.

Estamos buscando uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para assumir a construção e evolução da nossa arquitetura de dados, transformando diferentes fontes e sistemas em uma estrutura confiável, escalável e preparada para o futuro.

• Construir a arquitetura de dados da Vício, estruturando Data Lake, Data Warehouse e modelos analíticos que atendam às necessidades do negócio.

• Modelar e integrar dados de Marketing, CRM, Comercial, Financeiro e outras áreas, construindo pipelines robustos com APIs, webhooks e diferentes fontes.

• Estruturar governança, qualidade, documentação e segurança dos dados, criando padrões que permitam que o conhecimento seja do time, e não de uma única pessoa.

• Liderar tecnicamente as decisões de dados, definindo padrões, revisando soluções e apoiando analistas e profissionais que atuem com dados e automação.

• Monitorar e otimizar performance, custos, segurança e confiabilidade da infraestrutura, considerando boas práticas de AWS e LGPD.

• Implementar e evoluir processos de CI/CD, versionamento, documentação e observabilidade para pipelines e modelos.

• Experiência comprovada com modelagem de dados em produção, como modelagem dimensional, Data Vault ou abordagens equivalentes.

• Experiência construindo ou reestruturando arquiteturas de dados em cloud.

• Domínio de Python e SQL, aplicados à engenharia de dados.

• Experiência com AWS, especialmente S3, Glue, Redshift, Athena, Lambda, CloudWatch e IAM.

• Vivência com Airflow ou Step Functions e dbt.

• Experiência com CI/CD aplicado a pipelines e modelos de dados.

• Conhecimento em governança, qualidade, catálogo, linhagem e políticas de acesso.

• Experiência com integração de APIs REST e webhooks.

• Capacidade de atuar como referência técnica, definindo padrões, revisando código, orientando pessoas e traduzindo decisões técnicas para o negócio.

• Formação superior em Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas relacionadas.

• Experiência com governança da informação, incluindo ciclo de vida, retenção, classificação e políticas alinhadas à LGPD.

• Trajetória acadêmica em dados, como mestrado, doutorado, pesquisas, publicações ou participação em grupos de pesquisa.

Benefícios:

• Plano de saúde Bradesco (100% coberto pela empresa e sem coparticipação)
• Gympass
• Psicologia Viva (terapia online)
• Conexa Saúde (telemedicina)
• Day off no aniversário
• Horário flexível

Modelo de trabalho: Híbrido. 

Modelo de Contratação: PJ

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Vem construir esse próximo nível com a gente!