Temos um assistente de vendas com IA em produção, construído com LangGraph, que atende clientes de revendas de veículos. Procuramos alguém para evoluir esse agente: deixar as conversas mais naturais e confiáveis, com custo e qualidade medidos.

O que você vai fazer:   

• Evoluir e simplificar um grafo LangGraph em produção: nós, subgrafos, roteamento e uso de ferramentas.
• Melhorar memória e continuidade da conversa, para o agente lembrar o que o cliente disse e não repetir perguntas.
• Garantir que as respostas se baseiem em dados reais (estoque, preços), sem alucinação.
• Medir e reduzir custo e latência por resposta.
• Montar avaliações automáticas para que mudanças de prompt ou fluxo só subam com evidência de melhora.
  

Conhecimentos obrigatórios:

• LangGraph e agentes
  • Construção de grafos com StateGraph: nós, arestas condicionais, ciclos e critério de parada.
  • Modelagem de estado e uso de reducers.
  • Subgrafos e composição de fluxos.
  • Checkpointing, ou seja, persistência do estado da conversa entre mensagens.
  • Human-in-the-loop (interrupt e retomada).
  • Tool calling: definição de ferramentas, tratamento de erro e retry.
• LLMs na prática
  • Engenharia de prompt: instruções de sistema, few-shot e controle do tamanho de contexto.
  • Saída estruturada (JSON e schemas) e validação de respostas.
  • Estratégias contra alucinação: aterramento em dados e checagem antes de responder.
  • Noção de custo por token e escolha de modelo por tarefa.
• Python
  • Python moderno com type hints e Pydantic.
  • async/await para chamadas de I/O em paralelo.
  • Testes com pytest.

Consieramos um diferencial: 

• Avaliação de LLMs: datasets de teste, LLM-as-judge e testes de regressão de comportamento.
• Observabilidade de LLM: Langfuse, LangSmith ou similar, para ler traces e diagnosticar uma conversa ruim.
• RAG: embeddings, busca vetorial ou híbrida, e qualidade de recuperação.
• MCP (Model Context Protocol).
• APIs com FastAPI, uso de Postgres e Redis.
• Experiência com chatbots de atendimento ou vendas, de preferência em português.

Oferecemos:

• Remuneração de acordo com o mercado;
• Regime de trabalho híbrido (2x presenciais semana);
• Totalpass - Plataforma de Academia;
• Convênios com instituições de ensino para realizar a tão sonhada Pós e Graduação;
• Convênio com escola de inglês;
• Plano de saúde sem coparticipação  (extensivo a dependentes)
• Horario de Segunda à Sexta (40 horas semanais);
• Férias remuneradas.