Buscamos um(a) profissional sênior que será responsável por desenhar, customizar e colocar em produção soluções avançadas de Inteligência Artificial, com sólida atuação em Large Language Models (LLMs), modelos generativos, adaptadores e arquiteturas multimodais. Atua desde a definição da arquitetura e estratégia técnica até a execução de processos de fine-tuning, alinhamento de modelos e implementação de pipelines avançados de Retrieval-Augmented Generation (RAG). Trabalha em parceria com times de Engenharia de Software, MLOps e Produto para desenvolver soluções escaláveis, seguras, de alta performance e alinhadas às melhores práticas de governança de dados, assegurando eficiência operacional e geração de valor para o negócio.

Principais responsabilidades

• Desenvolver e otimizar soluções baseadas em IA Generativa e Large Language Models (LLMs).
• Implementar arquiteturas RAG e agentes inteligentes.
• Realizar fine-tuning, avaliação e monitoramento de modelos.
• Garantir performance, segurança, governança e escalabilidade das soluções.
• Atuar em conjunto com times de Produto, Engenharia e Infraestrutura.
• Acompanhar tendências e evoluções do mercado de IA.

Requisitos

✔ Graduação em áreas de Tecnologia, IA, Estatística, matemática ou correlatas.
✔ Experiência sólida com Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa.
✔ Domínio de Python, PyTorch e ecossistema Hugging Face.
✔ Experiência com LLMs, RAG, bancos vetoriais e frameworks de orquestração.
✔ Conhecimento em MLOps/LLMOps, Docker, Kubernetes e ambientes em nuvem (AWS, Azure ou GCP).

Diferenciais

Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado em IA ou áreas relacionadas.
Certificações AWS, Azure ou Google Cloud voltadas para IA.
Experiência com modelos multimodais e otimização de inferência.

Procuramos alguém que tenha

• Visão estratégica e forte capacidade analítica.
• Autonomia para conduzir projetos complexos.
• Facilidade para transformar conhecimento técnico em soluções de negócio.
• Interesse contínuo por inovação e novas tecnologias.

Modelo Hibrido

Localidades preferenciais: Belo Horizonte e São Paulo