Transforme dados em estratégias e inove com IA!
Na Datlo, estamos revolucionando o mercado com uma plataforma de IA especializada em estratégias Go-To-Market (GTM). Nossa tecnologia permite que empresas tomem decisões mais inteligentes, acelerem a entrada no mercado e ampliem seu impacto com dados precisos e acionáveis. Se você busca desafios técnicos, inovação constante e um ambiente dinâmico, essa oportunidade é para você!
Responsável por atuar na construção e manutenção de pipelines para a extração de dados, com foco em transformação e preparação para análise, utilizando ferramentas como dbt e SQL, garantindo a qualidade, confiabilidade e performance dos modelos de dados. Atuará de forma colaborativa com outras equipes e será fundamental na construção de soluções escaláveis e robustas.
As atividades que você vai desenvolver no seu dia-a-dia são:
- Desenvolvimento e otimização de pipelines;
- Integração de dados de múltiplas fontes e sistemas;
- Transformação e preparação de dados para análise;
- Documentação de processos de dados;
- Automação de processos de análise e geração de relatórios;
- Implementação de boas práticas de versionamento e testes de dados;
- Colaboração com equipes de ciência de dados e negócios.
Requisitos
Habilidade Técnica
Técnicos: -
Experiência em Python, com experiência em bibliotecas de manipulação de dados (Pandas, Polars); -
Experiência em SQL para transformação e análise de dados; -
Experiência com construção e otimização de pipelines de dados; -
Experiência com ferramentas de integração e transformação de dados (dbt); -
Experiência com ferramentas de orquestração de dados (Airflow, Prefect); -
Experiência com versionamento de código e colaboração via Git; -
Experiência com documentação de processos e boas práticas de engenharia de dados; -
Comportamentais: -
Capacidade de entendimento e abstração de regras de negócio; -
Comprometimento com prazos e qualidade nas entregas; -
Pensamento crítico e habilidade para resolver problemas complexos. -
Benefícios
Plano de saúde;
Plano Odontológico;
Gympass (Wellhub);
Vale-refeição/Alimentação;
Day-off;
Ambiente de trabalho descontraído e inclusivo;
Oportunidades de crescimento profissional e desenvolvimento de habilidades.